Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Barbados | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Industry (including construction), value added per worker (constant 2015 US$) NV.IND.EMPL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Manufacturing, value added (annual % growth) NV.IND.MANF.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.9 3.2 9.1 1.7 2.2 -3.6 -5.4 2.5 1.9 -9.5 5.1 -6.6 6.7 5.4 -2.7 -4.7 -7.4 1.2 -1.4 5.2 6.4 4.8 -19.4 -5.3 -2.5 -9.8 1.0 -1.6 2.1 2.1 8.4 -4.0 -0.3 -16.0 -7.4 -0.6 -4.0 -2.7 -4.3 4.8 -1.2 0.5 -2.2 -0.2 -4.1 -2.6 10.9
Industry (including construction), value added (current LCU) NV.IND.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 130,105,000 153,846,000 181,177,000 210,100,000 252,000,000 346,300,000 379,748,000 388,500,000 440,400,000 493,200,000 450,400,000 449,800,000 467,000,000 512,400,000 539,100,000 757,000,000 706,900,000 596,900,000 606,400,000 621,200,000 666,400,000 709,200,000 806,100,000 884,600,000 908,000,000 936,600,000 897,500,000 895,900,000 1,008,100,000 1,039,400,000 1,141,700,000 1,368,400,000 1,376,900,000 1,449,000,000 1,376,600,000 1,273,000,000 1,351,900,000 1,308,100,000 1,317,800,000 1,300,700,000 1,288,300,000 1,255,700,000 1,272,200,000 1,257,500,000 1,273,500,000 1,224,800,000 1,244,400,000 1,422,600,000
Industry (including construction), value added (% of GDP) NV.IND.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.0 17.6 18.2 18.9 18.7 17.0 16.9 16.6 17.7 18.2 15.9 14.4 13.6 14.1 13.4 18.7 17.4 15.3 14.6 14.4 14.9 14.9 16.0 15.6 15.3 15.3 14.7 14.4 15.7 15.1 14.9 16.2 14.7 15.1 15.4 14.0 14.5 14.2 14.1 13.8 13.6 13.0 12.7 12.3 11.9 12.9 12.6 12.5
Other manufacturing (% of value added in manufacturing) NV.MNF.OTHR.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 31.5 30.3 29.6 31.5 28.0 25.2 28.5 29.0 23.9 26.6 32.5 22.7 24.8 16.8 12.2 15.0 19.3 25.0 26.1 29.9 31.4 29.4 27.4 22.5 22.5 23.1 22.7 22.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Services, value added (current US$) NV.SRV.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 236,153,160.7 278,167,980.8 307,538,867.8 339,382,488.9 414,806,344.2 515,736,091.1 595,425,844.0 633,272,013.1 657,882,961.3 717,048,675.0 791,776,463.0 845,821,110.7 924,973,897.5 985,581,464.7 1,103,962,611.2 1,428,578,531.3 1,424,750,161.6 1,399,650,000 1,456,868,691.9 1,547,606,026.0 1,599,612,191.1 1,721,374,235.6 1,797,593,596.2 1,984,338,487.5 2,083,726,942.8 2,180,300,000 2,184,000,000 2,289,250,000 2,302,550,000 2,509,450,000 2,747,550,000 3,058,650,000 3,368,050,000 3,471,350,000 3,297,850,000 3,320,900,000 3,349,150,000 3,325,050,000 3,438,250,000 3,429,500,000 3,478,700,000 3,543,300,000 3,618,200,000 3,689,750,000 3,900,750,000 3,459,550,000 3,538,550,000 4,161,600,000
Services, value added (constant LCU) NV.SRV.TOTL.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,297,418,375.6 3,323,819,605.3 3,517,521,815.4 3,663,348,183.7 3,969,856,334.7 4,136,197,682.6 4,140,021,100.5 3,946,583,356.1 3,915,603,092.3 4,038,012,915 4,164,200,818.6 4,368,972,805.8 4,610,769,986.4 4,775,494,315.6 4,984,044,383.8 4,789,095,407 4,608,503,100 4,374,262,100 4,450,579,400 4,665,174,400 4,719,578,700 4,832,165,500 5,049,783,000 5,407,945,100 5,355,051,900 5,666,365,800 5,540,933,500 5,552,267,800 5,736,638,100 5,831,845,700 6,001,103,800 6,851,100,000 7,061,400,000 7,064,500,000 6,704,400,000 6,641,800,000 6,586,800,000 6,569,800,000 6,449,800,000 6,442,100,000 6,606,100,000 6,825,500,000 6,857,300,000 6,809,600,000 6,829,800,000 5,821,300,000 5,841,000,000 6,595,300,000
Adjusted savings: carbon dioxide damage (current US$) NY.ADJ.DCO2.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11,875,247.0 12,553,068.4 15,807,210.5 14,022,023.5 15,082,996.4 16,357,241.1 16,872,340.5 19,205,076.5 21,741,320.3 23,076,309.8 23,016,398.0 25,422,961.6 27,609,283.9 28,997,778.3 30,004,913.1 33,038,068.7 36,049,970.3 38,114,807.7 47,771,175.9 127,592,740.5 44,296,274.7 52,497,961.0 65,868,499.3 46,548,557.8 42,761,860.7 44,161,479.4 46,325,903.7 44,152,167.6 48,581,645.0 50,973,651.0 43,522,116.5 44,130,966.4 ...
Adjusted savings: consumption of fixed capital (current US$) NY.ADJ.DKAP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19,966,642.2 28,643,661.6 31,479,669.1 36,175,501.7 40,491,142.9 47,866,572.4 82,178,487.7 90,543,500.8 95,353,680.9 106,159,991.6 116,264,949.8 127,566,741.8 139,632,172.9 153,429,196.1 161,793,619.2 172,939,047.1 175,456,050.0 176,698,359.0 165,335,304.5 173,044,414.3 179,635,653.0 209,781,447.2 223,003,289.4 240,692,582.2 263,099,193.5 278,713,674.4 286,934,579.9 287,744,694.5 295,484,354.0 310,672,729.9 358,514,534.6 372,906,680.8 426,312,155.4 490,362,121.1 495,982,380.9 451,959,001.7 482,645,067.8 505,315,539.0 502,309,841.0 492,493,666.6 497,636,124.6 514,842,968.8 533,285,180.6 543,539,181.5 549,767,683.1 581,154,198.2 548,653,344.1 568,365,509.4 ...
Adjusted savings: energy depletion (current US$) NY.ADJ.DNGY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8,345.4 34,580.8 110,027.3 896,455.2 1,133,173.9 1,509,337.7 1,514,018.1 1,934,429.8 5,378,449.1 7,307,458.7 4,422,727.8 3,272,581.0 6,487,859.2 10,767,395.0 10,991,298.5 3,938,578.8 5,592,109.1 3,154,826.0 4,624,729.2 7,493,659.6 4,100,173.0 4,727,621.0 3,957,185.9 4,042,821.1 4,961,838.1 4,620,062.3 3,711,455.0 3,636,478.5 7,504,111.3 10,463,522.7 6,762,563.5 6,753,968.8 6,317,168.1 7,135,856.5 11,992,017.0 14,740,968.9 14,109,026.4 16,514,670.1 8,136,121.6 11,570,512.5 19,653,285.2 17,908,828.3 14,984,024.5 12,117,456.4 4,528,792.2 3,356,823.0 5,052,545.2 8,581,140.9 10,455,628.4 5,280,459.7 14,086,557.2 ...
Adjusted savings: natural resources depletion (% of GNI) NY.ADJ.DRES.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.3 0.2 0.2 0.4 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.3 0.4 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.4 0.2 0.3 0.5 0.4 0.3 0.3 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.3 ...
Adjusted net national income (current US$) NY.ADJ.NNTY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,376,723,228.2 1,511,921,523.1 1,612,592,436.8 1,802,930,555.3 1,783,731,964.4 1,800,389,775.3 1,758,537,423.6 1,846,418,495.0 1,922,005,458.5 1,943,473,948.8 2,065,805,894.7 2,192,949,456.2 2,482,384,454.8 2,579,669,980.6 2,666,807,071.2 2,650,240,357.0 2,685,144,140.0 2,758,375,622.4 2,961,825,968.3 3,259,387,957.7 3,519,689,994.4 3,981,344,307.9 4,026,040,439.3 3,815,072,423.0 3,923,132,258.5 3,831,982,058.2 3,916,883,667.0 3,974,501,014.8 3,988,496,071.1 3,991,714,767.1 4,074,036,306.7 4,208,542,040.6 4,288,439,253.6 4,465,152,428.7 4,049,711,983.9 4,164,575,078.9 ...
Adjusted net national income per capita (constant 2015 US$) NY.ADJ.NNTY.PC.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14,354.4 ... ... ... ... ... ... ...
Adjusted net savings, excluding particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.SVNX.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 238,051,661.1 193,298,986.9 228,312,983.8 217,944,634.1 269,065,923.1 115,548,493.6 160,805,557.7 145,249,012.9 194,766,935.0 137,561,418.0 134,286,210.7 93,657,352.9 126,806,673.6 209,972,319.1 71,713,607.0 -69,505,799.4 79,793,355.9 325,201,219.9 61,162,383.1 -25,420,329.4 18,996,435.1 -236,194,362.2 -136,203,955.5 -42,407,937.4 -52,450,422.2 -70,429,071.3 -220,313,098.8 -118,781,456.3 ... ... ... ... ...
Inflation, GDP deflator (annual %) NY.GDP.DEFL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 29.4 3.0 9.8 6.7 12.4 44.7 12.2 9.8 5.7 5.2 3.5 4.5 7.3 2.8 6.8 3.7 4.5 2.1 5.2 2.2 1.0 2.5 0.9 8.7 4.4 -1.3 2.3 0.9 1.1 5.8 6.7 4.1 8.6 1.7 -1.7 3.8 3.5 -0.6 2.9 0.5 -1.8 -0.2 2.6 3.3 4.2 1.7 4.7 4.0
Discrepancy in expenditure estimate of GDP (current LCU) NY.GDP.DISC.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1,000 0 10,000 -22,000 -200,000 305,400,000 336,400,000 351,000,000 373,300,000 406,100,000 424,800,000 467,100,000 514,300,000 546,700,000 607,900,000 60,300,000 87,500,000 32,200,000 49,400,000 -30,500,000 -91,000,000 -86,900,000.0 -62,000,000 -101,200,000 -117,200,000 -120,100,000 -74,300,000 -35,300,000 -21,800,000 2,700,000 -88,600,000 -163,600,000 236,600,000 381,400,000 -98,800,000 288,400,000 326,000,000 106,200,000.0 313,100,000.0 184,700,000 10,500,000.0 -205,700,000 55,300,000 -219,000,000 -137,400,000 -337,800,000 95,700,000 287,300,000
Gross value added at basic prices (GVA) (constant 2015 US$) NY.GDP.FCST.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,449,141,314.7 2,555,929,043.8 2,649,021,238.9 2,778,212,397.1 2,997,496,927.6 3,128,579,411.1 3,068,236,388.9 2,916,930,374.8 2,931,749,005.0 3,035,869,380.7 3,068,626,352.8 3,225,001,898.3 3,307,674,256.5 3,421,933,695.0 3,545,162,304.4 3,428,173,118.3 3,294,025,519.3 3,063,946,809.5 3,101,383,331.8 3,218,762,456.3 3,283,886,456.8 3,414,134,405.5 3,575,969,439.5 3,709,727,081.8 3,721,815,974.1 3,887,550,667.7 3,795,519,173.3 3,825,546,394.8 3,908,608,724.6 3,963,593,610.3 4,120,749,105.2 4,360,909,044.7 4,476,260,670.7 4,523,259,654.5 4,202,640,752.0 4,105,764,227.6 4,075,303,861.8 4,071,326,219.5 4,017,052,337.4 4,022,914,126.0 4,120,000,000 4,229,542,174.8 4,254,873,475.6 4,220,540,142.3 4,229,385,162.6 3,682,825,711.4 3,649,643,800.8 4,072,739,329.3
GDP (current US$) NY.GDP.MKTP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 311,809,337.5 402,178,605.0 435,911,268.6 495,097,667.9 552,883,707.1 670,362,452.1 1,012,280,614.5 1,114,204,743.2 1,163,923,830.4 1,236,016,506.7 1,346,890,071.1 1,409,536,120.9 1,547,755,183.2 1,704,370,307.8 1,812,757,917.8 2,006,165,166.8 2,012,131,457.3 2,020,583,702.1 1,957,000,000 2,063,342,117.0 2,151,344,901.3 2,216,974,096.4 2,363,645,403.5 2,498,384,129.7 2,817,083,478.3 2,951,822,204.5 3,059,500,000 3,054,500,000 3,106,500,000 3,209,500,000 3,444,500,000 3,819,500,000 4,217,450,000 4,674,000,000 4,785,250,000 4,465,500,000 4,531,150,000 4,656,400,000 4,613,850,000 4,685,550,000 4,707,600,000 4,734,000,000 4,843,300,000 4,992,300,000 5,110,250,000 5,341,100,000 4,738,800,000 4,923,100,000 5,699,950,000
GDP growth (annual %) NY.GDP.MKTP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.9 4.4 3.6 4.9 7.9 4.4 -1.9 -4.9 0.5 3.6 1.1 5.1 2.6 3.5 3.6 -3.3 -3.9 -5.7 0.8 2.0 2.0 4.0 4.7 3.7 0.3 4.4 -2.4 0.8 2.2 1.4 4.0 6.0 2.1 0.7 -5.0 -2.3 -0.7 -0.3 -1.3 0.0 2.4 2.5 0.5 -0.9 0.3 -12.7 -0.8 11.3
Natural gas rents (% of GDP) NY.GDP.NGAS.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...
GDP per capita growth (annual %) NY.GDP.PCAP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -2.4 3.8 3.1 4.3 7.3 3.9 -2.3 -5.3 0.2 3.3 0.9 4.9 2.5 3.5 3.6 -3.3 -4.1 -6.0 0.5 1.7 1.8 3.8 4.6 3.6 0.1 4.3 -2.6 0.4 1.8 1.0 3.6 5.7 1.7 0.2 -5.4 -2.6 -1.0 -0.6 -1.5 -0.2 2.2 2.3 0.3 -1.0 0.1 -12.9 -1.0 11.2
Oil rents (% of GDP) NY.GDP.PETR.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.3 0.4 0.3 0.4 0.9 0.8 0.4 0.3 0.5 0.8 0.8 0.2 0.3 0.2 0.3 0.4 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.3 0.4 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.4 0.2 0.3 0.4 0.4 0.3 0.3 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.3 ...
Gross domestic savings (% of GDP) NY.GDS.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.2 8.7 12.5 12.6 12.8 34.2 30.5 32.0 32.9 32.8 34.6 28.8 28.7 32.8 32.8 16.2 14.7 14.6 15.3 17.5 11.9 12.9 11.4 13.9 12.7 12.0 10.0 11.3 13.7 10.6 9.8 14.8 17.8 15.1 12.7 10.0 9.8 8.7 9.5 8.7 9.7 8.7 11.2 13.4 16.3 8.0 8.8 11.5
GNI (current LCU) NY.GNP.MKTP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,057,800,000 3,360,800,000 3,575,200,000 3,983,400,000 3,955,700,000 3,984,900,000 3,857,400,000 4,070,200,000 4,235,600,000 4,341,400,000 4,613,300,000 4,902,700,000 5,529,700,000 5,764,500,000 5,928,700,000 5,889,800,000 5,975,100,000 6,151,100,000 6,655,300,000 7,289,000,000 7,922,099,000 8,972,366,000 9,078,595,900 8,550,896,700 8,838,400,700 8,712,507,200 8,882,893,200 8,981,901,100 9,020,317,300 9,042,115,300 9,243,728,300 9,537,106,400 9,740,500,000 10,116,200,000 9,329,600,000 9,452,200,000 10,939,900,000
GNI (constant LCU) NY.GNP.MKTP.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GNI per capita (current LCU) NY.GNP.PCAP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11,835.0 12,993.4 13,816.6 15,394.2 15,280.8 15,361.9 14,824.1 15,594.9 16,184.2 16,551.1 17,554.9 18,625.6 20,974.3 21,821.2 22,401.4 22,194.1 22,424.4 22,994.9 24,786.5 27,048.7 29,295.0 33,054.2 33,299.5 31,231.5 32,173.5 31,626.0 32,161.4 32,441.4 32,506.5 32,515.9 33,173.4 34,160.3 34,826.3 36,106.1 33,237.7 33,613.8 38,844.2
GNI per capita, PPP (current international $) NY.GNP.PCAP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9,430 9,380 9,060 9,280 9,620 9,950 10,480 11,210 11,740 11,860 12,620 12,500 12,710 13,150 13,750 14,510 15,560 16,600 16,760 16,100 16,160 15,670 15,150 15,120 14,960 15,260 15,660 15,510 15,680 15,870 14,560 14,690 17,480
Gross savings (% of GNI) NY.GNS.ICTR.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 29.0 27.2 32.1 31.8 15.6 14.0 14.7 13.5 15.5 9.3 10.9 10.0 12.7 11.6 11.0 8.8 9.9 12.4 8.4 4.0 8.7 14.1 8.7 7.6 6.9 2.2 4.8 5.8 5.2 5.7 3.4 5.8 ... ... ... ... ...
Net primary income (Net income from abroad) (constant LCU) NY.GSR.NFCY.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net secondary income (Net current transfers from abroad) (current US$) NY.TRF.NCTR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11,186,794.6 5,667,975.9 16,457,017.8 4,723,313.3 42,509,819.5 33,013,473.9 40,550,000 20,782,578.4 35,151,394.6 33,759,260.2 42,211,505.0 57,922,736.5 66,176,105.0 82,931,437.4 97,700,000 112,800,000 108,350,000 117,750,000 114,400,000 65,400,000 82,849,000 56,054,000 26,802,950 20,300,000 38,894,500 -39,041,100 -8,903,950 -13,177,700 -14,484,000 1,970,150 -32,521,700 -37,963,500 -40,000,000 -46,000,000 93,000,000 -19,000,000 -37,000,000
DEC alternative conversion factor (LCU per US$) PA.NUS.ATLS 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 2 2 2 2.0 1.9 2.0 2.1 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
PPP conversion factor, private consumption (LCU per international $) PA.NUS.PRVT.PP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 2.0 2.0 2.0 1.9 1.9 1.9 2.0 2.0 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 2.0 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.3 2.4 2.4 2.5 ... ... 2.5
Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% of total welfare of beneficiary households) per_lm_alllm.adq_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in 2nd quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q2_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adequacy of social safety net programs (% of total welfare of beneficiary households) per_sa_allsa.adq_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in 2nd quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q2_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adequacy of social insurance programs (% of total welfare of beneficiary households) per_si_allsi.adq_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in 2nd quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q2_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Estimate PV.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.1 ... 1.1 ... 1.2 ... 1.1 0.9 1.1 1.1 0.9 1.0 1.1 1.0 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.1 1.0 1.0 0.9 1.0 1.1 1.1 1.2
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval PV.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100 ... 100 ... 100 ... 100 98.5 100 100 99.0 100 100 99.1 99.1 99.5 99.5 99.5 99.5 98.6 94.8 95.2 93.9 97.2 98.6 97.6 97.6
Rule of Law: Number of Sources RL.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4 ... 4 ... 4 ... 4 4 5 5 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 6 5 5 6 6 6 6
Rule of Law: Standard Error RL.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 ... 0.3 ... 0.3 ... 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Regulatory Quality: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval RQ.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 71.7 ... 70.7 ... 69.6 ... 67.6 70.8 68.7 72.5 66.7 68.0 62.1 55.5 53.6 55.9 52.6 53.1 48.6 56.2 54.3 55.7 58.1 51.0 52.9 56.7 53.3
Prevalence of overweight (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.OWGH.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.9 9.2 9.4 9.7 9.9 10.2 10.5 10.8 11 11.2 11.4 11.6 11.8 12.1 12.3 12.4 12.6 12.7 12.8 12.7 12.7 12.6 12.5
Mortality rate attributed to unintentional poisoning, male (per 100,000 male population) SH.STA.POIS.P5.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0.4 0.3 0.4 0 0 0 0 0.5 0.5 0.5 0.6 0.5 0.7 0.6 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, female (% of children under 5) SH.STA.STNT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Suicide mortality rate, female (per 100,000 female population) SH.STA.SUIC.FE.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 0.4 0.3 1.7 2 1.8 0.3 0.2 0.5 0.5 0.7 0.4 0.5 0 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 ... ... ...
Mortality rate attributed to unsafe water, unsafe sanitation and lack of hygiene (per 100,000 population) SH.STA.WASH.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.7 ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.SVR.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Tuberculosis case detection rate (%, all forms) SH.TBS.DTEC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87 87 87 ... 87 ... 87 87 87 87 87 ... 87 87 87 ... 87 ... 87 ... 87 87 ...
Proportion of population pushed further below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.9 ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 10% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.10.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.4 ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.4 ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.CHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 616.4 636.0 683.3 801.9 938.4 959.4 1,026.7 1,042.8 1,136.7 1,165.9 1,117.0 1,166.4 1,298.3 1,266.2 1,184.4 1,148.7 1,158.2 1,180.8 1,193.5 1,171.3 1,199.7 ... ...
External health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.EHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 16.1 16.8 12.7 12.2 16.6 20.5 35.4 41.5 25.7 34.8 4.5 21.1 24.4 18.5 18.8 21.5 12.8 9.4 8.1 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.GHED.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 319.6 338.9 365.7 451.0 557.2 548.8 577.7 567.9 628.9 636.6 597.1 565.7 718.4 643.0 556.1 542.6 546.1 535.5 534.4 525.1 624.7 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.OOPC.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 273.6 272.7 283.1 329.2 349.5 360.7 384.7 385.3 405.4 436.4 427.3 487.5 472.2 483.8 477.4 474.4 481.8 485.5 502.2 491.6 422.8 ... ...
Income share held by second 20% SI.DST.02ND.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by highest 10% SI.DST.10TH.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $2.15 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.DDAY ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $3.65 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.LMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, female (% of female population) SI.POV.MDIM.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index (scale 0-1) SI.POV.MDIM.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average transaction cost of sending remittances to a specific country (%) SI.RMT.COST.IB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Survey mean consumption or income per capita, total population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PCAP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture (% of economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.5 27.9 26.3 30.8 29.2 30.5 33.1 ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.9 30.7 30.0 32.1 30.4 33.3 32.8 ... ... ...
Employers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.9 0.6 0.9 0.7 0.5 0.3 0.3 0.6 0.3 0.2 0.6 0.4 0.8 1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.7 0.7 0.8 0.7 0.5 0.5 0.5 ...
Female share of employment in senior and middle management (%) SL.EMP.SMGT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 61.3 52.3 52.9 49.4 47.7 ... ... ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.5 58.6 58.1 60.9 62.0 64.6 65.4 67.8 68.9 69.8 69.9 68.4 68.0 68.9 69.6 67.9 69.6 68.3 65.7 65.0 65.6 64.1 63.6 59.9 60.3 63.9 62.8 62.6 59.6 56.8 57.2 58.4
Vulnerable employment, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.8 15.2 16.2 14.7 15.1 15.2 15.1 15.0 17.6 16.6 17.5 17.8 18.5 18.0 18.0 17.8 17.7 17.9 18.7 19.2 19.5 19.9 20.4 20.7 21.0 23.1 24.5 24.7 25.1 24.7 24.6 ...
Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87.3 87.0 85.8 87.0 87.1 87.3 87.8 87.4 86.0 87.3 85.9 85.9 85.6 84.8 84.8 85.0 85.0 84.9 84.5 84.1 83.8 83.5 83.2 83.4 83.7 82.6 81.2 80.6 80.4 80.6 80.8 ...
Contributing family workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 0.1 0.2 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...
Employment in industry, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.1 12.0 11.9 10.9 12.2 10.7 10.3 11.2 10.7 10.2 9.5 9.6 8.6 8.0 7.4 6.7 7.0 7.2 7.8 8.8 8.5 8.9 9.7 9.6 9.9 9.4 10.0 9.9 8.8 9.0 8.9 ...
Child employment in manufacturing, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed (% of children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 83.7 84.0 83.9 85.1 84.5 85.3 85.9 85.4 86.1 86.7 87.1 87.4 87.9 89.6 90.9 90.7 90.6 90.4 90.1 89.3 89.4 89.1 88.3 89.1 88.5 88.7 88.2 88.4 90.2 89.9 90.0 ...
Children in employment, male (% of male children ages 7-14) SL.TLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 75.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 75.7 ... ... 69.1 ... ... 65.3 67.6 67.5 74.6 67.9 60.7 65.4 ... 68.7 68.1 68.3 65.9 ... ... ... ... ... 59.9 62.8 ... ... ... ... ... ... 56.6 52.1 53.2 47.1 46.1 44.5 43.1 47.9 46.8 ... ... ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 71.2 70.6 70.0 71.0 72.0 74.0 72.6 73.9 73.4 72.8 74.1 75.3 74.1 75.4 75.7 75.6 73.5 72.5 73.2 73.5 73.8 74.1 71.7 72.8 71.7 71.9 73.1 71.9 70.7 71.2 69.4 70.4 ...
Labor force with advanced education, male (% of male working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.8 78.0 80.7 78.7 77.4 ... ... ...
Labor force with basic education (% of total working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 58.0 59.5 57.7 56.0 55.3 ... ... ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 79.6 80.0 80.5 81.1 81.7 84.1 83.7 84.5 83.6 82.3 83.1 84.0 84.0 85.0 85.4 85.7 85.3 83.3 85.3 85.7 86.2 86.7 84.9 86.2 89.2 90.2 89.2 88.2 87.4 89.6 89.2 89.9 90.3
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.3 66.8 66.2 66.8 67.5 68.2 67 67.8 67.8 67.8 68.7 69.6 68.5 69.3 69.7 69.6 67.9 67.8 67.6 67.6 67.6 67.6 66.2 66.7 63.9 64.0 65.4 64.4 63.6 62.3 60.5 60.7 61.0
Part time employment, female (% of total female employment) SL.TLF.PART.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force, total SL.TLF.TOTL.IN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 132,198 131,957 131,733 133,917 136,015 137,944 136,149 138,366 138,898 139,642 142,025 144,594 143,335 145,813 147,648 148,408 145,822 146,641 147,080 147,741 148,400 149,131 146,825 148,815 143,390 144,417 148,685 147,106 146,039 143,823 140,212 141,327 142,648
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.5 37.2 40.6 35.6 33.8 24.7 26.2 20.0 18.2 18.1 20.6 20.6 23.9 21.4 18.1 18.4 15.3 16.2 23.7 25.7 22.9 25.7 27.0 28.6 28.0 24.7 26.6 24.1 29.6 33.6 31.6 27.7
Unemployment with advanced education, male (% of male labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 ... ... ... ... ... 3.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.2 4.3 3.3 4.6 2.8 ... ... ...
Unemployment with basic education (% of total labor force with basic education) SL.UEM.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ... ... 1.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.1 8.8 9.9 9.6 9.4 ... ... ...
Share of youth not in education, employment or training, female (% of female youth population) SL.UEM.NEET.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.9 ... ... ... ... ... ...
Unemployment, female (% of female labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.4 25.7 27.7 28.0 22.8 17.8 18.0 16.5 13.5 11.4 11.8 12.2 12.5 10.4 10.8 9.8 8.4 9.4 9.9 10.5 12.6 12.3 11.4 12.7 9.0 8.7 8.8 8.5 7.3 8.7 8.4 7.3
Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.7 22.9 24.5 23.0 19.7 14.7 14.6 12.4 10.6 9.4 9.9 10.3 11 9.6 9.1 8.7 7.4 8.1 10.0 10.7 11.2 11.6 11.6 12.2 9.8 8.3 8.6 8.3 8.4 10.1 9.6 8.2
Net migration SM.POP.NETM -3,850 -3,760 -3,676 -3,571 -3,428 -3,243 -3,052 -2,852 -2,649 -2,355 -1,995 -1,705 -1,480 -1,417 -1,348 -1,256 -1,182 -1,143 -1,176 -1,296 -1,410 -1,517 -1,563 -1,563 -1,547 -1,548 -1,599 -1,659 -1,721 -1,680 -1,295 -643 -620 -659 -687 -752 -807 -804 -756 -588 -833 -103 -121 -145 -159 -172 -160 19 296 75 -36 -54 -64 -65 -65 -65 -65 -65 -65 -65 0 -28 ...
International migrant stock (% of population) SM.POP.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.2 ... ... ... ... 9.9 ... ... ... ... 10.5 ... ... ... ... 11.2 ... ... ... ... 11.7 ... ... ... ... 12.1 ... ... ... ... ... ... ...
Fertilizer consumption (% of fertilizer production) AG.CON.FERT.PT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Arable land (hectares) AG.LND.ARBL.HA ... 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 16,000 15,000 15,000 15,000 14,000 14,000 13,000 13,000 13,000 13,000 13,000 13,000 12,000 11,000 10,000 9,500 9,000 8,000 7,000 7,000 7,000 7,000 7,000 7,000 ...