Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Dominica | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Trade (% of GDP) NE.TRD.GNFS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 88.0 91.2 96.9 84.3 89.1 90.4 84.0 87.7 117.5 107.8 101.8 102.6 107.0 ... ... ... ...
Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$) NV.AGR.TOTL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 82,921,802.1 92,055,978.6 61,293,846.9 60,030,298.6 71,965,650.3 73,195,655.6 73,281,994.5 77,790,098.4 73,656,897.9 86,604,533.3 90,028,159.2 95,944,006.7 80,844,330.6 88,082,253.3 87,440,542.9 89,041,820.3 88,927,871.7 84,795,736.3 77,119,200.3 81,641,159.8 79,967,914.9 78,078,767.3 75,973,717.2 75,068,125.9 70,995,963.4 69,304,726.6 65,712,347.6 65,784,315.2 65,544,423.4 66,360,055.4 61,106,426.0 69,352,704.9 70,558,161.0 64,710,799.6 69,442,664.3 74,870,215.2 78,300,667.2 78,180,721.3 76,003,703.7 83,080,510.3 67,253,652.1 48,841,960.3 59,409,191.9 61,328,325.9 75,673,852.5 75,158,085.3
Financial intermediary services indirectly Measured (FISIM) (current LCU) NV.FSM.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 554,243 665,511 1,037,106 1,419,197 1,511,571 1,517,869 1,549,360 2,105,703 2,072,112 2,174,983 2,529,782 3,230,983 4,431,842 5,900,000 7,230,000 7,300,000 7,370,000 8,560,000 9,720,000 9,650,000 9,210,000 10,900,000 10,940,000 11,330,000 11,200,000 10,380,000 9,390,000 8,710,000 8,270,000 8,010,000 7,520,000 8,370,000 12,450,000 13,680,000 14,100,000 18,370,000 17,110,000 16,090,000 15,730,000 18,260,000 18,410,000 29,650,000 30,290,000 29,080,000 31,140,000 31,380,000
Manufacturing, value added (current LCU) NV.IND.MANF.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4,814,276 6,789,946 5,699,921 7,868,616 11,615,576 15,203,574 16,032,447 14,034,069 16,316,308 19,166,268 20,721,825 23,832,937 27,852,403 30,010,000 34,870,000 40,360,000 42,610,000 40,050,000 42,200,000 44,770,000 48,020,000 57,690,000 55,980,000 61,810,000 65,280,000 78,030,000 48,660,000 45,810,000 39,300,000 43,620,000 39,540,000 29,140,000 30,620,000 31,490,000 35,940,000 40,390,000 41,630,000 42,670,000 58,230,000 40,720,000 26,990,000 37,070,000 37,210,000 39,300,000 37,450,000 45,570,000
Manufacturing, value added (% of GDP) NV.IND.MANF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.9 4.4 3.8 4.0 5.2 6.3 6.0 4.8 5.1 5.3 5.1 5.2 5.6 5.5 5.9 6.4 6.4 5.6 5.7 5.7 5.9 6.6 6.2 6.9 7.1 8.7 5.2 4.6 4.0 4.1 3.5 2.4 2.3 2.4 2.7 3.1 3.1 3.0 4.0 2.6 1.9 2.5 2.3 2.9 2.5 2.8
Industry (including construction), value added (annual % growth) NV.IND.TOTL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.2 -11.4 30.1 3.8 3.8 1.1 9.3 4.3 -0.7 8.4 14.7 6.2 8.4 2.4 6.7 1.0 0.6 6.9 3.2 3.0 7.3 -4.3 21.8 -2.0 -16.9 7.8 4.8 4.1 3.1 8.2 8.1 -8.1 2.9 -0.1 -2.5 -2.0 3.8 -6.9 9.7 -12.4 38.5 0.7 -31.5 5.0 1.1
Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing) NV.MNF.FBTO.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Textiles and clothing (% of value added in manufacturing) NV.MNF.TXTL.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Services, value added (constant 2015 US$) NV.SRV.TOTL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 101,762,585.8 112,473,545.7 102,524,630.4 122,515,599.7 125,288,595.3 129,098,818.2 132,815,902.2 135,563,496.3 141,088,319.5 147,036,500.7 155,728,042.5 164,106,299.2 171,231,416.0 180,058,432.3 187,564,571.4 191,336,692.0 195,832,755.0 204,338,019.2 212,559,633.4 217,800,806.7 223,152,053.0 233,003,595.9 240,344,625.4 243,443,606.6 247,473,975.7 247,634,851.8 262,947,714.2 265,017,935.3 260,492,237.2 271,639,255.9 286,842,045.2 303,052,426.7 306,028,634.1 311,782,070.7 312,251,998.2 307,658,562.8 305,469,801.4 321,023,977.9 317,222,222.2 318,327,186.9 309,169,951.2 289,094,310.2 313,801,488.8 277,701,743.8 290,292,413.7 316,646,455.2
Adjusted savings: education expenditure (current US$) NY.ADJ.AEDU.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,477,139.2 3,074,231.6 2,965,559.0 3,947,651.3 4,460,799.1 4,845,289.1 5,303,920.3 5,771,881.8 6,329,964.4 7,168,545.8 7,775,264.1 7,798,988.2 8,876,269.3 9,796,153.6 10,571,870.8 11,303,651.7 11,920,238.0 12,628,020.0 13,020,309.2 13,631,172.8 14,259,204.7 15,359,259.3 15,310,740.7 14,707,592.6 15,754,833.3 15,263,296.3 15,814,746.3 16,693,348.1 16,763,801.9 18,762,375.9 20,087,961.1 21,992,640.7 23,770,925.9 24,219,259.3 24,523,888.9 23,823,333.3 23,939,444.4 25,178,175.9 26,092,192.6 27,755,027.8 26,168,385.2 27,779,081.5 30,103,622.2 25,556,283.3 27,791,257.4 ...
Adjusted savings: net forest depletion (current US$) NY.ADJ.DFOR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25,612.5 21,523.9 23,171.1 40,025.7 45,011.2 62,144.2 50,203.2 87,419.7 87,372.5 99,318.1 111,468.3 99,318.2 210,817.7 71,091.0 41,161.5 25,892.7 25,592.9 24,673.6 24,396.4 24,656.7 85,588.1 101,175.7 94,987.2 72,770.3 87,721.0 110,592.3 80,714.0 114,821.7 99,138.8 84,471.6 83,091.4 82,577.2 73,766.2 78,311.9 80,889.4 78,804.3 111,927.1 114,046.5 119,697.3 107,530.5 242,739.5 206,564.5 201,455.6 268,768.3 338,890.1 256,675.5 347,088.4 291,784.4 193,194.9 173,835.7 233,397.7 183,256.0 ...
Adjusted savings: mineral depletion (current US$) NY.ADJ.DMIN.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Adjusted savings: particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.DPEM.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adjusted savings: net national savings (current US$) NY.ADJ.NNAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -7,538,993.3 -42,218,598.1 -76,321,061.6 -78,414,256.1 -56,170,461.6 -71,241,763.4 -91,239,079.1 -58,965,520.3 -31,358,401.2 -42,534,955.4 -43,209,053.0 -33,636,792.0 -140,550,926.8 ... ... ... ...
Adjusted net national income (annual % growth) NY.ADJ.NNTY.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adjusted net savings, including particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.SVNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Exports as a capacity to import (constant LCU) NY.EXP.CAPM.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GDP deflator (base year varies by country) NY.GDP.DEFL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26.6 30.0 35.4 41.3 42.0 44.0 47.3 50.2 54.2 57.3 60.5 63.2 68.6 70.8 76.2 79.5 81.6 87.9 88.6 91.5 92.8 95.1 97.5 95.8 97.8 98.6 95.5 99.1 97.7 100 101.5 103.1 111.3 111.6 113.5 111.3 115.3 114.9 122.8 127.3 123.4 126.7 132.4 130.9 134.9 139.7
Gross value added at basic prices (GVA) (current US$) NY.GDP.FCST.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 40,909,984.4 51,193,178.5 49,906,647.8 66,941,690.4 72,522,205.9 78,068,317.4 85,561,487.8 94,379,293.0 103,603,044.1 116,891,588.1 130,568,754.4 145,569,147.0 156,785,391.1 172,085,185.2 190,200,000 203,733,333.3 212,637,037.0 233,362,963.0 239,355,555.6 255,111,111.1 263,392,592.6 279,648,148.1 289,837,037.0 295,600,000 301,892,592.6 294,762,963.0 299,237,037.0 314,511,111.1 307,914,814.8 327,011,111.1 346,551,851.9 376,129,629.6 402,914,814.8 407,118,518.5 417,503,703.7 405,925,925.9 419,314,814.8 436,111,111.1 455,174,074.1 483,788,888.9 436,659,259.3 436,051,851.9 493,322,222.2 419,185,185.2 461,170,370.4 510,014,814.8
Forest rents (% of GDP) NY.GDP.FRST.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 ...
GDP: linked series (current LCU) NY.GDP.MKTP.CN.AD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 530,982,811.3 579,310,780.2 616,996,832.8 647,223,780.6 696,908,837.9 723,660,077.2 770,484,509.3 798,700,232.6 849,898,589.9 874,540,972.4 900,370,000 918,550,000 899,630,000 926,940,000 991,440,000 983,490,000 1,053,680,000 1,137,710,000 1,237,110,000 1,320,500,000.0 1,333,330,000 1,352,770,000 1,312,190,000 1,345,400,000 1,405,160,000 1,459,990,000 1,555,820,000 1,408,190,000.0 1,497,880,000.0 1,651,150,000 1,361,380,000 1,499,220,000 1,640,090,000
GDP, PPP (current international $) NY.GDP.MKTP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 302,399,702.3 316,839,604.8 330,636,638.4 345,789,671.0 353,295,525.2 371,636,217.7 390,188,324.0 405,591,978.3 425,637,307.8 433,163,858.9 453,344,035.2 463,261,703.2 457,176,562.6 495,817,683.1 524,659,354.6 544,660,696.7 587,627,943.0 641,849,488.5 700,742,825.3 696,985,915.6 710,106,743.0 723,240,297.8 705,767,394.6 720,553,048.3 775,889,797.0 792,974,988.0 852,085,425.2 810,451,627.1 859,378,016.5 922,930,092.2 779,729,491.4 870,902,634.9 984,875,317.8
GDP per capita (current LCU) NY.GDP.PCAP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,716.8 2,128.3 2,041.4 2,693.6 3,039.7 3,328.3 3,686.2 4,097.0 4,506.2 5,124.4 5,791.0 6,562.6 7,143.6 7,827.5 8,581.9 9,144.0 9,584.1 10,315.5 10,711.0 11,409.8 11,842.2 12,627.4 13,039.0 13,173.7 13,477.8 13,179.1 13,543.4 14,458.0 14,321.1 15,328.0 16,542.5 17,986.0 19,196.9 19,392.5 19,678.9 19,048.2 19,549.8 20,255.7 20,854.9 22,202.2 20,001.8 21,149.6 23,116.3 18,909.4 20,704.0 22,548.2
GDP per capita, PPP (current international $) NY.GDP.PCAP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4,352.3 4,582.5 4,784.1 4,999.2 5,105.6 5,370.4 5,641.3 5,871.3 6,174.2 6,305.3 6,633.1 6,797.4 6,697.4 7,244.3 7,651.0 7,931.1 8,548.3 9,332.6 10,187.9 10,132.5 10,328.1 10,521.1 10,245.1 10,470.3 11,184.6 11,327.1 12,159.6 11,511.6 12,134.2 12,921.1 10,830.3 12,027.0 13,540.2
Gross domestic savings (current US$) NY.GDS.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20,422,222.2 -6,570,370.4 -33,918,518.5 -21,725,925.9 1,892,592.6 6,559,259.3 -18,825,925.9 18,040,740.7 12,977,777.8 885,185.2 15,481,481.5 -19,396,296.3 -83,892,592.6 ... ... ... ...
GNI, Atlas method (current US$) NY.GNP.ATLS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53,585,699.0 72,637,477.6 87,254,348.0 90,611,635.1 90,883,266.4 98,417,532.2 108,608,710.8 129,716,620.5 155,564,680.9 182,438,062.9 184,086,103.6 197,899,422.5 208,283,229.9 225,925,068.8 241,475,909.7 248,009,758.2 264,289,169.9 275,768,456.7 283,199,926.7 294,595,692.8 293,329,173.6 294,217,097.5 311,236,586.1 298,061,993.9 327,965,320.2 348,579,485.5 356,700,475.8 388,113,954.5 407,477,273.1 449,090,378.7 462,243,714.0 476,765,603.3 490,846,538.3 486,319,847.6 475,772,293.7 500,229,795.8 492,416,757.7 518,805,650.4 519,391,523.2 558,475,404.9 588,432,984.4 514,309,758.6 564,088,808.8 612,907,893.4
GNI (constant 2015 US$) NY.GNP.MKTP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 521,844,444.4 ... ... ... ... ... ... ...
GNI, PPP (constant 2017 international $) NY.GNP.MKTP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 813,271,710.3 ... ... ... ... ...
GNI per capita growth (annual %) NY.GNP.PCAP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gross savings (current US$) NY.GNS.ICTR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 24,992,511.1 -5,032,318.5 -33,215,433.3 -16,289,784.4 12,162,457.0 12,503,740.7 -11,546,121.1 19,814,534.1 43,118,378.8 33,988,984.1 31,061,253.8 36,751,694.3 -62,483,692.3 ... ... ... ...
Net primary income (Net income from abroad) (current US$) NY.GSR.NFCY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 -200,000 -100,000 300,000 500,000 200,000 -444,444.4 -2,270,370.4 -2,270,370.4 -2,411,111.1 -2,344,444.4 -1,562,963.0 -3,988,888.9 -4,892,592.6 -7,662,963.0 -7,277,777.8 -6,374,074.1 -11,022,222.2 -13,300,000 -18,807,407.4 -16,911,111.1 -15,225,925.9 -25,544,444.4 -39,318,518.5 -25,107,037.0 -27,930,370.4 -27,016,185.2 -33,333,037.0 -28,979,518.5 -15,004,333.3 -19,614,851.9 -18,336,074.1 -13,655,555.6 -9,440,740.7 -10,548,148.1 -9,529,629.6 -19,507,407.4 -16,644,444.4 -18,892,592.6 -21,129,629.6 1,814,814.8 811,111.1 -10,685,185.2 7,222,222.2 881,481.5 -1,622,222.2
Taxes less subsidies on products (current LCU) NY.TAX.NIND.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13,400,000 16,030,000 13,800,000 15,830,000 25,880,000 30,940,000 35,380,000 39,900,000 42,900,000 49,330,000 57,510,000 68,950,000 76,550,000 79,230,000 79,820,000 81,880,000 88,800,000 83,730,000 94,950,000 100,370,000 106,910,000 115,460,000 113,190,000 102,250,000 103,440,000 103,770,000 119,000,000 142,260,000 152,120,000 170,750,000 202,030,000 221,560,000 232,630,000 234,110,000 225,510,000 216,200,000 213,250,000 227,660,000 231,020,000 249,590,000 229,210,000 320,540,000 319,180,000 229,580,000 254,060,000 263,050,000
Net secondary income (Net current transfers from abroad) (constant LCU) NY.TRF.NCTR.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPP conversion factor, GDP (LCU per international $) PA.NUS.PPP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.8 1.8 1.9 1.9 2.0 1.9 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.9 1.9 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 1.8 1.7 1.7 1.7
Benefit incidence of social protection and labor programs to poorest quintile (% of total SPL benefits) per_allsp.ben_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP (% of population) per_lm_alllm.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in 4th quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs (% of population) per_sa_allsa.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in 4th quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs (% of population) per_si_allsi.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in 4th quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank PV.PER.RNK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.7 ... 72.3 ... 67.7 ... 67.7 68.8 79.1 73.3 76.3 73.9 78.4 69.7 78.7 90.0 82.0 89.6 87.6 88.1 83.3 91.4 87.7 84.4 94.8 95.8 95.8
Real effective exchange rate index (2010 = 100) PX.REX.REER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 109.6 112.0 121.1 125.1 133.1 144.1 148.1 137.4 130.3 125.4 130.8 125.7 127.5 128.6 131.6 127.4 120.0 119.2 119.7 120.3 119.6 120.3 121.9 120.2 117.5 112.8 107.9 106.1 102.7 100.0 101.3 100 95.2 95.5 94.4 94.1 97.3 97.9 96.1 94.1 96.1 94.2 90.9 94.2
Rule of Law: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval RL.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 58.3 ... 59.5 ... 60.2 ... 57.7 59.7 57.7 57.4 59.3 57.9 58.7 62.1 62.1 62.0 62.0 62.4 62.0 63.8 58.1 59.0 60.5 60.5 61.4 57.1 57.1
Regulatory Quality: Number of Sources RQ.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1 ... 1 ... 1 ... 1 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4
Regulatory Quality: Standard Error RQ.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 ... 0.4 ... 0.4 ... 0.4 0.3 0.3 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3
Low-birthweight babies (% of births) SH.STA.BRTW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
People with basic handwashing facilities including soap and water, urban (% of urban population) SH.STA.HYGN.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of underweight, weight for age (% of children under 5) SH.STA.MALN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
People practicing open defecation, urban (% of urban population) SH.STA.ODFC.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of overweight, weight for height, female (% of children under 5) SH.STA.OWGH.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Mortality rate attributed to unintentional poisoning (per 100,000 population) SH.STA.POIS.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
People using safely managed sanitation services, urban (% of urban population) SH.STA.SMSS.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.STNT.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Suicide mortality rate (per 100,000 population) SH.STA.SUIC.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height, male (% of children under 5) SH.STA.WAST.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height (% of children under 5) SH.SVR.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed further below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.NOP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
UHC service coverage index SH.UHC.SRVS.CV.XD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 49 ... ... ... ... 60 ... ... ... ... 66 ... ... ... ... 70 ... 70 ... 72 ... 49 ...
Newborns protected against tetanus (%) SH.VAC.TTNS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.EHEX.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.9 2.3 4.8 3.0 4.0 2.7 2.6 3.2 2.6 2.9 2.7 3.1 3.5 2.3 2.2 1.9 1.9 1.6 1.8 0.7 7.6 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of GDP) SH.XPD.GHED.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 2.6 2.4 2.7 2.6 2.8 2.7 2.5 2.6 2.7 3.0 3.2 3.5 3.3 3.2 3.3 3.3 3.6 4.0 3.3 3.5 ... ...
Out-of-pocket expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.OOPC.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.0 41.1 41.7 40.1 40.7 40.0 39.9 43.0 44.4 42.2 38.8 36.8 35.5 35.4 35.7 34.1 32.2 28.6 30.9 33.9 29.3 ... ...
Domestic private health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.PVTD.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 88.2 98.2 97.4 100.2 106.2 108.6 111.5 129.7 153.4 154.0 147.8 147.1 149.1 140.8 145.1 139.6 139.6 118.8 154.0 154.1 128.5 ... ...
Income share held by fourth 20% SI.DST.04TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by lowest 10% SI.DST.FRST.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gini index SI.POV.GINI ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, children (% of population ages 0-17) SI.POV.MDIM.17 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty intensity (average share of deprivations experienced by the poor) SI.POV.MDIM.IT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $6.85 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.UMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PC40 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Self-employed, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, 15+, female (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, 15+, total (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Wage and salaried workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, unpaid family workers, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Contributing family workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in industry (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.2 ... ... ... ... ... ... ... 42.3 ... ... ... ... ... ... ... 52.1 ... 47.5 ... 35.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 58.5 ... ... ... ... ... ... ... 57.1 ... ... ... ... ... ... ... 58.6 ... 56.7 ... 43.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force with basic education, female (% of female working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, male (% of male population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force with intermediate education, male (% of male working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Part time employment, total (% of total employment) SL.TLF.PART.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, youth female (% of female labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment with basic education, female (% of female labor force with basic education) SL.UEM.BASC.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...