Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Estonia | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
People practicing open defecation, rural (% of rural population) SH.STA.ODFC.RU.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Diarrhea treatment (% of children under 5 who received ORS packet) SH.STA.ORTH ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of overweight, weight for height (% of children under 5) SH.STA.OWGH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5 ... ... ... ... ... ... ... ...
People using safely managed sanitation services, rural (% of rural population) SH.STA.SMSS.RU.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, male (% of children under 5) SH.STA.STNT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Suicide mortality rate, male (per 100,000 male population) SH.STA.SUIC.MA.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48 51.4 51.2 45.9 46.9 39.2 34.8 37.8 32.8 41.7 32.7 32.3 36.5 32.4 33.7 27.9 26.5 30.7 24.6 24.3 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.STA.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, male (% of children under 5) SH.SVR.WAST.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ...
Incidence of tuberculosis (per 100,000 people) SH.TBS.INCD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 65 59 52 49 45 41 36 39 34 31 25 25 23 23 21 18 16 15 13 13 10 9.3 11
Proportion of population pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.NOP1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... 0.0 ... ... 0.1 0.1 0.2 ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 25% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.25.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... 1.0 ... ... 1.5 1.9 1.8 ... ... ... ... 1.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.TOTR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.0 ... ... ... ... 8.0 ... ... 8.8 9.5 8.9 ... ... ... ... 7.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.CHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 485.0 491.5 546.9 636.3 742.1 838.4 918.6 1,104.0 1,302.4 1,339.9 1,365.2 1,426.7 1,513.6 1,649.7 1,839.7 1,938.5 2,098.5 2,234.3 2,441.6 2,586.5 2,919.4 3,202.4 ...
Domestic general government health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.GHED.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 76.1 78.3 76.2 76.0 73.9 74.0 74.8 75.0 76.2 77.2 74.2 75.0 76.1 75.5 74.5 74.4 74.4 73.5 73.6 74.4 77.1 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.GHED.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 368.9 384.6 416.8 484.1 548.9 620.5 686.9 828.8 993.1 1,034.1 1,013.1 1,069.9 1,152.5 1,245.1 1,370.9 1,442.8 1,561.5 1,642.0 1,796.7 1,924.2 2,250.1 ... ...
Domestic private health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.PVTD.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 24.2 22.0 23.9 23.7 25.4 25.5 24.6 24.4 23.4 22.5 24.0 23.6 23.5 24.5 25.3 25.4 25.4 26.5 26.4 25.6 22.9 ... ...
Income share held by third 20% SI.DST.03RD.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.8 16.4 16.3 16.3 16.8 16.6 16.9 17 16.6 16.5 15.9 16.1 16.4 16.8 17 17.1 16.9 16.8 ... ...
Proportion of people living below 50 percent of median income (%) SI.DST.50MD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.5 11.3 10.7 10.2 9.3 10 10.7 12.5 11 10.8 11.9 10.8 10.6 9.8 9.6 9.9 9.3 9.2 ... ...
Poverty gap at $2.15 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.GAPS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.3 0.6 0.3 0.5 0.3 0.2 0.3 0.4 0.6 0.4 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.2 0.3 0.2 ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio (% of total population) SI.POV.MDIM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.7 23.1 23.4 23.5 26 24.2 24.4 23.4 24.4 24.3 23.3 22.2 ...
Multidimensional poverty headcount ratio, household (% of total households) SI.POV.MDIM.HH ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population) SI.POV.NAHC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.2 18.3 18.3 19.4 19.5 19.7 15.8 17.5 17.5 18.6 21.8 21.6 21.7 21 21.9 21.7 20.7 20.6 22.8 ...
Average transaction cost of sending remittances from a specific country (%) SI.RMT.COST.OB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, total population (%) SI.SPR.PCAP.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.6 ... ...
Employment in agriculture, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.0 13.1 11.5 10.3 7.5 7.0 7.0 6.5 6.5 4.4 2.9 4.1 3.8 2.7 3.2 3.2 3.1 2.4 2.6 2.8 2.5 2.5 2.3 2.2 2.5 2.0 1.9 1.7 1.5 1.5 1.4 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 41.2 36.8 36.2 39.0 33.2 32.4 31.5 31.0 24.3 25.3 22.9 19.7 20.5 24.7 26.8 25.8 29.8 32.9 26.6 24.1 29.0 30.3 30.6 33.3 32.9 36.3 38.2 40.0 37.5 33.4 34.0 40.6
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 50.0 47.1 45.1 47.3 42.3 39.6 36.3 35.0 29.0 29.6 27.5 25.5 29.0 29.7 30.8 31.4 34.2 36.0 28.4 25.4 31.1 32.3 32.4 33.4 35.1 36.4 38.7 40.7 38.4 34.3 33.6 36.8
Self-employed, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.2 4.2 5.3 5.3 5.8 6.0 5.0 6.2 6.5 6.7 4.9 4.8 5.7 6.0 5.0 4.9 5.5 5.0 5.3 5.5 5.3 5.2 5.9 5.7 6.6 6.8 6.5 6.8 7.1 6.6 5.8 ...
Employment to population ratio, 15+, female (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 66.0 63.8 59.6 55.8 54.7 52.9 52.5 52.3 48.0 46.3 46.2 45.0 46.6 46.7 48.4 49.7 51.6 51.9 51.9 49.0 47.3 49.2 50.3 50.8 50.8 52.4 52.9 54.0 54.3 54.8 53.7 55.1 57.6
Employment to population ratio, 15+, total (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73.1 71.1 67.2 63.1 62.1 59.1 58.3 57.4 54.1 51.6 50.6 50.3 51.3 51.9 52.6 53.6 56.9 57.6 57.6 52.4 50.3 53.7 55.1 55.9 56.5 58.2 58.5 59.9 60.3 60.7 59.2 59.8 62.0
Vulnerable employment, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.8 4.1 5.3 5.7 6.8 7.4 5.5 6.2 5.3 5.3 5.2 5.1 6.0 6.4 5.4 5.6 5.9 4.5 4.5 5.1 4.8 5.1 5.4 5.7 5.8 5.7 5.5 6.2 6.4 6.0 6.1 ...
Children in employment, unpaid family workers, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Contributing family workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.1 1.5 2.3 1.5 0.9 1.0 1.2 0.6 0.6 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 ...
Employment in industry, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.4 41.6 38.8 38.5 41.6 41.6 41.3 41.6 40.1 46.8 41.5 36.2 38.3 42.3 44.1 45.1 47.9 47.8 43.9 43.2 45.6 44.3 43.0 42.1 43.2 41.6 41.9 41.2 39.6 41.2 40.9 ...
Child employment in manufacturing (% of economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.5 35.8 41.0 43.8 45.7 46.1 46.5 46.5 49.3 44.9 49.0 54.7 53.1 50.3 48.8 48.0 45.7 46.8 50.6 51.2 48.0 49.3 50.8 52.5 51.6 52.7 53.0 54.0 55.7 54.5 55.2 ...
Average working hours of children, study and work, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, total (% of children ages 7-14) SL.TLF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 60.4 60.2 61.3 59.3 62.1 58.3 54.8 51.3 46.8 43 43.2 38.8 37.4 48.5 47.0 41.2 40.9 43.5 44.5 43.8 41.2 43.4 44.3 41.4 41.4 43.9 44.2 45.8 47.4 44.2 42.9 40.5 41.8
Labor force participation rate, male (% of male population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 85.3 84.4 82.9 81.1 81.3 79.9 78.5 78.3 78.1 75.7 75.0 73.2 72.7 75.0 73.9 73.4 76.1 77.7 78.3 77.6 76.8 78.1 78.3 78.6 79.3 79.9 81.3 81.7 81.9 81.2 81.4 81.0 ...
Labor force with advanced education (% of total working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 81.5 81.6 80.4 81.8 79.3 80.5 78.4 79.5 79.7 82.2 81.7 80.5 80.5 79.6 79.3 80.7 80.6 79.9 81.3 81.2 81.9 81.5 82.1 82.1 76.6 77.5
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.6 66.5 64.8 61.7 59.8 59.5 58.1 57.9 57.8 52.4 51.5 49.9 51.9 51.1 52.1 53.1 53.4 54.6 53.9 54.7 54.6 55.0 55.6 55.3 55.3 54.5 55.9 56.3 57.0 57.4 57.6 57.5 58.3 60.6
Labor force participation rate, male (% of male population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.3 81.7 80.6 78.8 76.4 76.1 74.0 72.7 71.4 68.9 66.8 64.4 65.1 64.2 66.2 65.2 64.2 67.3 68.1 68.5 67.7 66.8 67.9 68.3 68.3 68.7 69.4 70.4 71.3 71.2 70.5 70.5 69.9 71.4
Labor force with intermediate education, female (% of female working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 66.9 65.8 64.4 65.1 63.7 61.3 65.2 63.7 63.7 65.4 64.2 66.5 65.2 65.4 65.8 64.2 64.0 63.3 65.2 66.2 67.6 67.6 67.3 67.7 58.8 60.5
Part time employment, male (% of total male employment) SL.TLF.PART.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.5 18.2 16.4 20.6 18.5 14.8 16.8 12.6 10.6 10.9 10.2 11.7 24.3 20.9 16.0 20.1 22.4 23.5 23.6 20.8 21.3 23.3 24.9 28.0 26.2 27.0
Unemployment, youth female (% of female labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 4.0 8.2 13.1 11.8 16.3 16.6 15.1 11.7 21.8 19.4 31.8 24.7 31.9 23.9 13.8 15.1 7.2 11.3 21.8 29.5 20.6 18.5 19.7 10.0 12.2 10.6 10.0 11.4 11.7 18.4 15.0 16.5
Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.6 3.4 7.4 10.9 11.3 13.9 15.8 18.3 14.9 22.1 22.3 24.0 20.2 26.9 25.7 15.1 12.1 10.1 12.0 27.4 32.9 22.4 20.9 18.7 15.0 13.1 13.4 12.1 11.8 11.1 17.9 16.7 18.6
Unemployment with advanced education (% of total labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.9 ... ... 5.0 5.9 5.1 7.9 5.1 5.2 6.4 4.1 3.2 2.4 2.9 6.2 9.4 8.0 6.1 5.8 4.8 3.9 3.9 3.2 3.6 2.9 4.8 3.4 3.7
Unemployment with intermediate education, female (% of female labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.1 ... ... 9.8 11.2 14.7 16.4 9.8 11.8 9.4 8.6 6.5 4.2 5.8 12.4 18.8 13.0 10.5 9.9 8.4 7.2 7.4 6.9 6.3 6.0 8.0 7.0 6.1
Share of youth not in education, employment or training, male (% of male youth population) SL.UEM.NEET.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.5 14.4 8.0 7.1 8.7 8.7 14.7 14.7 11.8 11.2 10.8 12.4 9.0 6.8 8.4 10.8 6.6 8.0 12.1 13.6
Agricultural land (sq. km) AG.LND.AGRI.K2 ... 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,740 13,200 11,010 9,910 10,050 10,230 10,430 10,010 9,860 8,900 6,982 8,287 7,704 8,819 8,985 9,146 9,068 9,318 9,488 9,460 9,559 9,650 9,740 9,930 10,030 9,820 9,850 9,884 9,850 9,870 ...
Arable land (% of land area) AG.LND.ARBL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26.3 25.1 22.4 20.6 20.9 20.9 20.9 20.3 19.9 16.0 14.5 12.9 12.3 14.0 13.2 14.1 14.1 14.1 15.2 14.9 14.6 14.7 15.0 15.5 16.0 15.9 16.0 16.1 16.2 16.4 ...
Rural land area where elevation is below 5 meters (% of total land area) AG.LND.EL5M.RU.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ... ... ... ...
Forest area (sq. km) AG.LND.FRST.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22,125.0 22,158.0 22,191.0 22,224.0 22,256.9 22,289.9 22,322.9 22,355.9 22,388.9 22,486.0 22,583.2 22,680.3 22,777.4 22,874.6 22,971.7 23,068.8 23,165.9 23,263.1 23,360.2 23,530.2 23,700.2 23,870.1 24,040.1 24,210.1 24,212.5 24,384 24,384 24,384 24,384 24,384 ...
Land area (sq. km) AG.LND.TOTL.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 42,390 43,470 43,470 43,470 43,470 42,750 42,750 42,750 42,750 42,750 ...
Cereal production (metric tons) AG.PRD.CREL.MT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 598,084 810,703 510,391 513,469 629,158 650,546 576,133 401,653 696,647 558,480 524,652 505,726 608,148 760,073 619,292 879,475 863,800 873,466 678,372 771,725 991,200 975,500 1,221,600 1,535,300 934,051 1,311,893 919,830 1,624,580 1,632,790 1,285,750 ...
Surface area (sq. km) AG.SRF.TOTL.K2 ... 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,230 45,340 45,340 45,340 45,340 45,340 45,340 45,340 45,340 45,340 ...
Primary income payments (BoP, current US$) BM.GSR.FCTY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13,629,133.3 40,810,464.6 66,889,832.0 60,836,981.4 110,292,356.5 260,767,241.6 214,530,799.1 235,531,646.2 321,741,331.3 453,534,625.6 530,173,998.4 772,989,020.2 1,082,364,925.1 1,326,784,741.7 1,999,285,695.4 3,161,329,612.2 3,034,021,523.7 1,636,255,917.0 2,162,437,112.2 2,617,734,875.6 2,240,467,605.9 2,182,144,841.7 2,263,059,595.3 1,636,558,181.7 1,853,432,969.0 2,053,883,615.9 2,321,647,011.0 2,431,485,872.6 2,141,765,669.5 2,923,551,906.7 3,023,577,615.8
Service imports (BoP, current US$) BM.GSR.NFSV.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 160,384,976.6 261,266,203.7 415,348,071.7 504,430,251.7 594,813,211.2 729,002,880.8 917,117,951.4 923,345,217.3 869,299,635.0 952,661,582.4 1,108,885,338.1 1,418,261,842.0 1,810,809,617.6 2,255,808,464.4 2,554,563,543.7 3,180,703,193.1 3,564,533,859.7 2,624,157,940.5 2,955,409,276.6 3,810,154,938.9 4,005,323,578.1 4,771,685,132.3 4,902,734,885.5 3,985,241,981.4 4,328,520,962.9 4,788,189,374.6 5,596,084,940.6 5,732,013,542.7 6,466,718,684.9 9,060,527,283.9 8,793,393,050.3
Travel services (% of service imports, BoP) BM.GSR.TRVL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.8 9.7 11.6 17.9 16.9 16.5 16.9 23.2 23.4 20.1 20.8 ... ... ... ... ... 22.7 23.1 21.6 21.3 20.0 22.4 24.1 25.7 26.8 26.0 26.2 27.0 9.2 7.6 13.3
Personal remittances, paid (current US$) BM.TRF.PWKR.CD.DT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 320,204.4 180,915.5 759,945.4 3,489,548.6 2,192,880.6 4,576,594.2 3,152,281.2 3,358,921.4 3,038,226.4 2,237,405.0 4,758,523.0 18,539,153.8 26,462,865.8 49,189,886.9 73,830,848.5 90,856,579.1 127,905,386.6 92,426,488.0 123,279,637.1 113,541,463.5 113,164,925.0 100,292,645.1 113,887,035.7 93,682,192.4 121,868,052.9 150,958,274.9 234,337,543.0 249,205,376.7 220,440,398.2 257,539,985.7 309,767,274.2
Net primary income (BoP, current US$) BN.GSR.FCTY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -13,164,426.5 -13,940,427.7 -29,607,156.1 2,794,714.6 1,868,915.7 -145,698,558.2 -80,985,559.9 -101,695,134.0 -202,733,463.7 -280,675,909.2 -325,168,617.2 -525,700,346.7 -587,708,243.2 -526,427,415.9 -839,050,341.4 -1,453,291,919.7 -1,297,479,061.7 -596,941,060.2 -1,047,584,385.5 -1,187,784,049.0 -953,143,357.9 -608,055,806.0 -764,882,661.0 -502,984,803.9 -534,354,966.6 -668,580,034.9 -651,025,267.5 -587,201,780.2 -413,671,351.8 -561,321,390.9 -895,738,271.0
Foreign direct investment, net (BoP, current US$) BN.KLT.DINV.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -80,399,561.2 -156,055,362.0 -212,061,383.9 -198,991,508.1 -110,201,926.9 -129,637,921.0 -574,232,846.3 -222,271,335.7 -323,884,848.0 -342,433,473.7 -152,577,825.5 -763,375,958.7 -698,555,747.1 -2,212,237,339.5 -312,038,696.8 -645,706,690.9 -687,425,319.1 -503,313,255.7 -1,350,833,077.0 -2,490,397,605.8 -505,876,815.4 -246,699,019.4 -645,747,876.5 140,346,638.4 -560,729,295.0 -1,085,198,793.0 -1,459,135,847.2 -1,190,231,245.8 -3,382,502,258.7 -964,848,766.3 -122,396,675.2
Net capital account (BoP, current US$) BN.TRF.KOGT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27,367,494.8 ... -608,555.3 -807,556.7 -650,404.2 -164,198.1 1,769,649.8 1,231,337.9 25,922,082.1 14,469,416.0 38,182,118.5 59,104,129.9 88,842,777.0 105,394,577.4 367,849,297.1 282,747,351.4 294,084,560.1 691,223,566.7 669,564,804.1 942,314,983.0 789,347,291.6 650,627,408.0 289,225,455.6 470,499,812.2 258,112,732.2 271,515,854.8 436,193,653.6 525,451,120.2 592,763,703.6 3,231,853,597.3 140,837,791.5
ICT service exports (% of service exports, BoP) BX.GSR.CCIS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.8 2.5 2.6 2.1 1.5 1.4 1.4 2.6 2.4 2.1 2.3 ... ... ... ... ... 6.2 8.1 8.5 8.2 8.4 8.7 9.0 8.7 9.4 10.6 12.2 13.0 17.3 20.9 21.6
Insurance and financial services (% of service exports, BoP) BX.GSR.INSF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 0.1 0.3 0.3 1.0 1.0 0.9 0.8 1.0 1.1 1.0 ... ... ... ... ... 3.5 2.5 2.8 2.2 1.9 1.5 1.9 1.8 2.3 2.1 1.0 1.0 1.5 1.5 1.5
Exports of goods, services and primary income (BoP, current US$) BX.GSR.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 664,274,614.6 1,173,174,013.0 1,592,952,537.6 2,276,987,506.5 2,659,020,013.6 3,212,499,636.6 3,598,389,106.0 3,356,971,032.5 3,622,493,893.4 4,105,405,223.9 4,500,607,441.2 5,916,940,176.1 7,925,390,009.8 10,002,048,361.9 11,966,060,834.5 15,803,564,875.7 17,979,196,336.5 13,052,006,248.5 15,761,409,761.1 21,543,303,419.6 21,119,199,399.9 22,810,864,415.6 23,291,007,359.3 18,855,443,188.8 19,856,881,701.9 21,827,396,629.5 24,415,413,769.6 24,795,814,377.8 23,449,175,683.0 31,883,842,880.8 34,588,870,472.6
Foreign direct investment, net inflows (% of GDP) BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.6 3.5 5.3 10.5 5.7 7.3 9.5 4.6 10.5 8.9 21.7 10.3 13.5 8.1 9.5 13.3 4.8 7.8 4.4 6.7 -3.1 3.8 6.4 4.0 9.8 11.5 19.8 4.0
Personal remittances, received (current US$) BX.TRF.PWKR.CD.DT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,905,014.8 1,283,825.1 1,684,442.0 1,737,374.2 2,644,206.0 2,314,639.0 4,052,634.2 11,020,698.1 19,148,980.4 51,207,275.1 166,878,296.1 254,609,795.0 392,138,800.9 381,282,757.2 416,329,238.4 340,051,323.5 357,084,044.2 438,650,597.7 460,675,591.6 564,796,469.4 543,923,581.7 457,282,652.5 486,482,638.4 505,091,283.8 570,404,476.9 541,915,243.8 506,608,486.8 580,277,275.8 470,072,639.8
Control of Corruption: Percentile Rank CC.PER.RNK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 69.9 ... 73.3 ... 77.7 ... 76.2 81.0 82.8 81.0 81.5 78.6 80.1 80.4 80.5 80.6 81.5 82.9 88.0 88.6 88.1 86.7 90 91.0 92.4 90 91.0
S&P Global Equity Indices (annual % change) CM.MKT.INDX.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -65.4 42.3 4.5 -3.7 66.3 41.5 70.5 22.8 30.3 -15.5 -65.5 32.9 56.0 -23.3 24.6 4.0 -28.5 6.1 16.8 29.3 -17.4 3.4 13.8 44.9 -22.8
Stocks traded, total value (current US$) CM.MKT.TRAD.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 691,000,000 280,400,000 332,100,000 258,300,000 230,600,000 615,200,000 899,200,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Austria (current US$) DC.DAC.AUTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,000.0 80,000.0 70,000.0 50,000.0 100,000.0 80,000.0 30,000.0 50,000.0 30,000.0 70,000.0 60,000.0 60,000.0 100,000.0 140,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Switzerland (current US$) DC.DAC.CHEL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,500,000 6,500,000 570,000.0 2,720,000.0 160,000.0 3,510,000.0 2,930,000.1 50,000.0 70,000.0 50,000.0 60,000.0 80,000.0 80,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Spain (current US$) DC.DAC.ESPL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,000.0 30,000.0 10,000.0 20,000.0 30,000.0 10,000.0 20,000.0 30,000.0 50,000.0 60,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Greece (current US$) DC.DAC.GRCL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,000.0 ... 10,000.0 10,000.0 ... 10,000.0 20,000.0 10,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Italy (current US$) DC.DAC.ITAL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20,000.0 350,000.0 140,000.0 60,000.0 40,000.0 30,000.0 ... 20,000.0 ... 60,000.0 ... 140,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Netherlands (current US$) DC.DAC.NLDL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100,000.0 900,000.0 1,100,000.0 ... 820,000.0 ... ... ... 120,000.0 120,000.0 1,760,000.0 560,000.0 240,000.0 560,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Portugal (current US$) DC.DAC.PRTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,000.0 ... ... ... ... 10,000.0 ... ... 10,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Total (current US$) DC.DAC.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15,370,000.0 104,319,998.6 42,169,999.9 41,560,000.4 54,670,000.1 56,299,999.5 62,080,000.5 83,889,999.9 81,890,001.3 62,500,000.2 66,829,998.8 52,780,000.7 82,689,999.7 134,800,003.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, male (% of male labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 1.4 3.9 6.5 7.2 10.4 10.6 11.1 10.4 12.9 16.8 13.0 11.3 12.1 11.6 9.2 6.2 5.4 5.8 16.7 19.3 13.1 10.9 9.1 7.9 6.2 7.4 6.2 5.4 4.1 7.0 6.8 6.1
Children in employment, wage workers, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.WAG.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Refugee population by country or territory of asylum SM.POP.REFG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6 6 6 6 ... ... 6 16 16 31 34 48 52 82 158 312 405 319 331 277 321 40,806
Prevalence of undernourishment (% of population) SN.ITK.DEFC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.5 3.5 3.3 2.8 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 ...
Vitamin A supplementation coverage rate (% of children ages 6-59 months) SN.ITK.VITA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Birth rate, crude (per 1,000 people) SP.DYN.CBRT.IN 16.7 16.5 16.1 15.3 15.4 14.6 14.2 14.2 14.9 15.4 15.8 16.1 15.6 15.1 15.1 14.9 15.1 15.2 15 14.9 15 15.4 15.4 16 16 15.5 15.7 16.2 16 15.5 14.2 12.4 11.8 10.2 9.7 9.4 9.4 9 8.8 9 9.4 9.1 9.4 9.5 10.3 10.6 11 11.8 12 11.8 11.9 11.1 10.6 10.3 10.3 10.6 10.7 10.5 10.9 10.6 9.9 10 ...
Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births) SP.DYN.IMRT.FE.IN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.3 14.7 14.2 13.7 13.2 12.9 12.7 12.5 12.3 12.2 12.1 12 11.9 11.7 11.3 10.8 10.2 9.6 8.9 8.3 7.6 7 6.5 5.9 5.5 5 4.6 4.2 3.8 3.5 3.2 3 2.7 2.5 2.4 2.2 2 1.9 1.7 1.6 1.5 1.4 ...
Life expectancy at birth, total (years) SP.DYN.LE00.IN 68.9 69.0 68.8 69.2 70.1 69.7 69.6 69.9 69.8 69.3 69.4 69.8 69.6 69.8 70.1 69.4 68.9 69.3 68.9 68.8 68.8 69.0 69.1 69.4 69.3 69.4 70.1 70.6 70.7 70.0 69.5 69.4 68.9 67.9 66.5 67.5 69.6 69.8 69.4 70.1 70.4 70.3 70.9 71.3 71.9 72.6 72.7 72.8 73.8 74.8 75.4 76.2 76.3 77.1 77.0 77.6 77.6 78.1 78.2 78.6 78.6 76.7 ...
Survival to age 65, male (% of cohort) SP.DYN.TO65.MA.ZS 61.6 61.7 61.8 61.9 64.2 63.3 63.1 63.4 62.6 61.3 61.5 62.1 61.6 62.2 62.3 60.3 59.1 59.8 58.5 58.1 57.6 57.4 58.7 58.3 57.6 57.1 60.0 60.0 60.0 59.5 57.2 56.7 55.2 52.9 50.5 52.5 56.4 57.7 56.4 58.3 59.0 58.6 59.6 60.6 61.5 62.8 63.1 63.4 65.6 67.5 69.0 70.4 70.7 72.6 72.5 74.0 74.4 75.2 75.8 77.0 76.5 75.7 ...
Women who were first married by age 18 (% of women ages 20-24) SP.M18.2024.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Population ages 0-14, female SP.POP.0014.FE.IN 136,783 139,117 140,848 141,975 142,710 143,514 144,014 143,966 144,586 145,639 146,686 148,108 149,404 150,220 150,749 151,161 151,708 152,751 154,187 155,406 156,601 158,254 160,113 161,969 163,773 165,448 167,025 168,653 170,365 171,522 171,192 168,893 163,315 156,046 149,854 144,432 139,177 134,047 128,759 123,508 119,005 115,111 111,209 107,189 103,357 100,146 97,882 96,722 96,712 97,492 98,524 99,448 100,131 100,795 101,522 102,517 103,468 104,245 105,073 105,930 106,406 106,625 107,661
Population ages 0-14, total SP.POP.0014.TO 280,800 286,073 290,093 292,823 294,242 295,268 295,327 294,567 295,657 297,749 300,083 303,507 306,596 308,449 309,140 309,370 310,220 312,009 314,385 316,808 319,823 323,902 328,396 332,528 335,652 338,108 340,766 343,935 347,150 349,407 349,228 345,175 334,398 320,250 308,180 297,392 286,814 276,591 266,232 255,647 246,351 238,140 229,659 220,925 212,735 206,033 201,480 199,156 199,067 200,655 202,857 204,858 206,225 207,437 208,827 210,657 212,526 214,415 216,326 218,070 218,916 219,196 221,293
Population ages 10-14, female (% of female population) SP.POP.1014.FE.5Y 6.5 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.7 6.8 6.8 6.7 6.6 6.4 6.3 6.2 6.1 6.1 6.2 6.4 6.5 6.6 6.6 6.6 6.6 6.6 6.5 6.5 6.5 6.6 6.6 6.6 6.7 6.8 6.9 7.0 7.1 6.9 6.7 6.6 6.4 6.1 5.6 5.2 4.9 4.6 4.3 4.2 4.1 4.1 4.1 4.2 4.3 4.4 4.6 4.7 4.9 5.1 5.3 5.4 5.4
Population ages 15-64, female SP.POP.1564.FE.IN 451,126 452,283 455,771 459,951 464,466 468,231 470,855 472,499 474,281 476,723 480,258 484,637 488,349 491,723 494,864 497,642 500,253 502,675 504,692 506,440 509,114 513,270 518,135 522,439 526,249 530,546 534,340 537,040 538,251 537,948 536,293 532,645 523,482 510,682 499,773 491,035 484,147 479,101 475,985 480,895 486,088 484,014 481,520 478,951 476,477 473,599 469,371 465,432 462,978 460,487 457,424 453,183 447,745 441,971 436,358 432,449 428,466 424,856 422,704 420,700 418,282 416,736 420,785
Population ages 15-64, total SP.POP.1564.TO 803,085 808,961 819,205 831,018 844,083 856,448 866,884 874,639 881,975 890,508 899,873 909,669 918,351 926,781 935,317 943,400 950,508 956,987 962,688 967,216 972,798 980,688 989,675 997,821 1,005,999 1,015,612 1,024,623 1,032,108 1,036,795 1,038,442 1,037,406 1,031,355 1,011,356 984,161 962,564 945,133 931,727 922,626 917,466 929,158 941,321 937,945 934,061 930,328 926,719 922,372 915,462 908,765 904,893 901,239 896,373 889,309 880,189 870,697 861,707 856,276 850,822 846,482 845,484 844,746 842,292 840,607 849,966
Population ages 25-29, female (% of female population) SP.POP.2529.FE.5Y 7.6 7.4 7.3 7.3 7.4 7.5 7.5 7.4 7.1 6.6 6.2 5.9 5.8 6.0 6.4 6.7 7.0 7.2 7.2 7.2 7.3 7.3 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.0 6.8 6.5 6.3 6.1 6.1 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.5 6.5 6.5 6.4 6.4 6.4 6.4 6.4 6.4 6.5 6.5 6.6 6.6 6.7 6.8 6.8 6.7 6.5 6.2 5.8 5.4 5.1 4.9
Population ages 35-39, female (% of female population) SP.POP.3539.FE.5Y 7.5 7.8 7.9 8.0 8.0 8.0 7.9 7.9 7.7 7.4 7.2 7.0 7.0 7.1 7.3 7.4 7.4 7.2 6.8 6.3 6.0 5.7 5.6 5.8 6.2 6.6 6.9 7.0 7.0 7.0 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.0 7.0 7.0 7.0 6.9 6.8 6.6 6.4 6.3 6.3 6.3 6.4 6.5 6.6 6.5 6.5 6.4 6.4 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8