Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Timor-Leste | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Manufacturing, value added (constant 2015 US$) NV.IND.MANF.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17,693,400 21,223,400 20,104,000 20,140,100 18,582,400 17,175,300 16,749,700 15,956,000 14,796,200 13,740,800 11,866,100 11,519,400 10,280,300 10,303,000 11,370,800 15,485,400 18,128,300 24,837,500 25,521,900 35,599,500 31,598,100 25,567,200 36,289,600
Industry (including construction), value added (current US$) NV.IND.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59,023,300 62,922,700 55,960,200 49,902,900 24,228,400 24,465,400 22,868,000 28,850,600 49,952,600 72,945,200 80,582,800 135,380,900 148,448,200 280,627,900 245,781,300 292,147,000 315,446,800 250,102,200 256,722,900 618,162,500 794,806,000 2,254,269,700 1,722,683,700
Industry (including construction), value added (constant LCU) NV.IND.TOTL.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 247,918,400 239,512,200 185,778,000 153,829,700 55,067,000 50,889,400 44,213,900 64,096,900 127,661,400 197,297,400 212,858,600 236,353,900 190,188,900 268,270,900 239,058,900 292,147,000 314,436,100 231,108,700 243,327,900 592,487,600 1,292,865,000 1,365,941,900 734,244,500
Machinery and transport equipment (% of value added in manufacturing) NV.MNF.MTRN.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Services, value added per worker (constant 2015 US$) NV.SRV.EMPL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,084.0 4,059.4 3,875.9 3,564.1 4,131.0 4,051.3 3,863.2 4,258.4 4,216.0 4,375.9 4,563.3 4,826.3 4,964.2 4,765.1 4,959.6 4,989.9 5,102.8 4,944.1 4,707.4 4,789.7 ... ... ...
Services, value added (annual % growth) NV.SRV.TOTL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.3 -6.1 2.5 19.8 4.4 -6.2 11.8 2.2 7.9 10.2 11.7 6.7 1.3 7.8 4.5 5.6 2.6 -1.4 0.3 -7.3 6.4 4.8
Adjusted savings: education expenditure (% of GNI) NY.ADJ.AEDU.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2.9 2.7 2.0 1.8 1.9 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 ...
Adjusted savings: net forest depletion (% of GNI) NY.ADJ.DFOR.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.3 0.2 0.4 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 ...
Adjusted savings: mineral depletion (% of GNI) NY.ADJ.DMIN.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Adjusted savings: particulate emission damage (% of GNI) NY.ADJ.DPEM.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 1.6 1.4 1.6 1.3 1.0 0.6 0.4 0.2 0.3 0.3 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 1.5 ...
Adjusted savings: net national savings (% of GNI) NY.ADJ.NNAT.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53.7 60.2 72.9 61.1 66.8 74.4 67.0 59.6 43.5 35.5 10.9 10.1 5.9 17.7 3.0 -23.6 ...
Adjusted net national income per capita (current US$) NY.ADJ.NNTY.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 687.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,340.5 1,221.0 1,250.4 1,034.4 1,429.3 1,225.3 427.1 ...
Adjusted net savings, including particulate emission damage (% of GNI) NY.ADJ.SVNG.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.1 -16.0 -15.8 -30.4 -9.2 -23.4 -81.6 ...
Coal rents (% of GDP) NY.GDP.COAL.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 ...
GDP deflator: linked series (base year varies by country) NY.GDP.DEFL.ZS.AD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.1 49.3 51.9 55.5 49.7 50.6 51.8 56.2 60.2 61.3 68.0 75.9 80.6 94.0 93.3 100.0 100.2 100.1 98.7 103.6 83.7 133.1 148.3
Gross value added at basic prices (GVA) (current LCU) NY.GDP.FCST.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 350,888,500 449,771,500 445,704,600 463,136,300 425,151,800 450,101,600 455,256,700 533,316,400 650,392,000 744,980,800 914,201,400 1,064,602,100 1,250,077,700 1,436,086,700 1,469,498,700 1,589,134,900 1,681,980,100 1,615,839,700 1,599,602,100 2,028,019,700 2,123,459,000 3,670,092,200 3,242,366,300
Mineral rents (% of GDP) NY.GDP.MINR.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
GDP (constant 2015 US$) NY.GDP.MKTP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 832,683,747.8 968,839,039.3 903,891,443.3 884,166,144.6 887,702,844.4 914,197,042.7 876,567,845.0 966,550,939.4 1,076,687,532.5 1,185,938,525.7 1,296,604,518.7 1,373,863,213.9 1,440,641,509.7 1,485,364,306.9 1,551,797,202.7 1,595,205,100 1,648,934,396.6 1,597,082,499.9 1,586,017,900.6 1,957,336,677.3 2,582,939,038.1 2,720,236,129.5 2,161,456,464.5
GDP, PPP (constant 2017 international $) NY.GDP.MKTP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,037,488,579.5 2,370,646,098.4 2,211,726,237.9 2,163,460,529.5 2,172,114,457.8 2,236,942,943.6 2,144,868,298.7 2,365,047,361.3 2,634,539,892.2 2,901,865,454.2 3,172,653,370.5 3,361,697,181.5 3,525,096,569.9 3,634,528,498.6 3,797,082,729.9 3,903,297,238.4 4,034,767,113.4 3,907,891,036.2 3,880,817,138.4 4,789,394,697.3 6,320,177,144.8 6,656,128,526.6 5,288,854,109.6
GDP per capita (constant 2015 US$) NY.GDP.PCAP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 948.0 1,084.9 993.7 954.1 938.4 943.1 881.4 948.2 1,032.2 1,113.0 1,191.2 1,234.4 1,266.3 1,278.8 1,309.7 1,322.9 1,346.6 1,284.6 1,256.9 1,528.6 1,986.9 2,059.3 1,611.5
GDP per capita, PPP (constant 2017 international $) NY.GDP.PCAP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,319.7 2,654.7 2,431.4 2,334.5 2,296.1 2,307.8 2,156.6 2,320.1 2,525.7 2,723.4 2,914.7 3,020.5 3,098.5 3,129.0 3,204.7 3,237.1 3,294.9 3,143.3 3,075.5 3,740.4 4,861.7 5,038.9 3,943.1
Gross domestic savings (current LCU) NY.GDS.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -443,542,300 -566,012,700 -642,616,000 -423,134,900 -331,852,300 -206,206,300 -309,848,900 -489,076,300 -552,740,100 -657,804,100 -657,493,800 -600,706,700 -629,319,300 -372,326,500 -440,698,800 -270,777,800 -232,109,600 -288,166,900 -358,388,900 -28,635,000.0 109,165,100 1,508,665,900 779,550,100
GNI (current US$) NY.GNP.MKTP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 515,263,700 632,908,100 759,483,400 662,036,300 681,188,500 844,992,500 1,301,035,600 1,969,382,800 3,263,558,900 2,523,605,900 3,324,140,020.3 4,581,072,400 4,318,281,900 4,151,960,900 3,337,734,900 2,793,382,100 2,232,596,900 2,270,974,000 2,245,937,300 3,131,177,400 2,911,201,400 3,945,488,500 3,258,519,000
GNI growth (annual %) NY.GNP.MKTP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.5 11.7 -15.7 11.2 21.2 41.8 35.5 48.0 -20.7 21.1 22.4 -11.8 -10.7 -18.0 -18.0 -19.9 1.5 -0.5 33.5 9.6 -8.6 -27.0
GNI per capita, Atlas method (current US$) NY.GNP.PCAP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 770 680 800 950 1,340 1,870 3,010 2,350 2,860 3,730 3,560 3,190 2,690 2,180 1,740 1,800 1,820 2,420 2,560 2,390 1,980
GNI per capita (constant LCU) NY.GNP.PCAP.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,258.7 1,392.4 1,526.7 1,263.4 1,376.0 1,627.7 2,250.2 2,974.1 4,301.3 3,338.9 3,958.0 4,738.1 4,089.3 3,575.4 2,873.7 2,316.6 1,827.4 1,827.6 1,792.5 2,358.8 2,546.7 2,290.4 1,647.0
Gross savings (current LCU) NY.GNS.ICTR.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 722,554,446.4 1,215,611,716.7 2,418,831,977.9 1,590,298,704.7 2,269,158,837.7 3,470,793,063.5 2,960,525,012.4 2,563,770,927.2 1,533,504,080.8 1,091,107,907.8 346,841,100 323,850,609.5 225,464,183.9 1,005,034,741.6 792,933,158.2 1,838,677,896.7 764,526,190.3
Net primary income (Net income from abroad) (current LCU) NY.GSR.NFCY.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 148,339,400 155,464,600 290,027,900 171,597,200 240,416,500 382,724,500 847,243,200 1,426,587,400 2,615,035,300 1,796,668,000 2,443,230,700 3,538,537,800 3,157,726,800 2,756,233,400 1,890,199,800 1,198,177,000 579,993,200 672,765,600 679,780,100 1,104,143,400 748,582,100 323,530,500 53,766,000
Taxes less subsidies on products (constant LCU) NY.TAX.NIND.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,073,800 7,669,600 11,729,700 14,923,200 11,710,700 12,014,000 1,283,500 10,852,900 25,952,100 6,848,700 15,889,500 30,410,000 35,325,300 35,188,400 35,613,200 9,599,500 7,467,300 4,143,400 -3,617,500 -14,051,200 -11,131,900 -24,265,200 -21,201,600
Terms of trade adjustment (constant LCU) NY.TTF.GNFS.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8,227,214.6 3,719,491.4 -3,020,147.6 -1,862,849.9 -1,879,965.4 592,859.9 -1,637,654.6 -6,487,024.2 -21,520,946.0 -10,965,090.7 -28,632,257.9 -18,228,230.7 -44,383,219.1 -21,095,062.0 -10,361,006.7 0 1,534,453.7 6,244,872.9 6,191,107.4 -10,154,812.7 -497,663,791.3 656,864,247.6 647,397,744.9
Price level ratio of PPP conversion factor (GDP) to market exchange rate PA.NUS.PPPC.RF ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.5 0.5
Coverage of social protection and labor programs (% of population) per_allsp.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26.3 ... ... ... 35.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in poorest quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in richest quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q5_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in poorest quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 23.5 ... ... ... 41.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in richest quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q5_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.6 ... ... ... 29.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in poorest quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in richest quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q5_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval PV.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30.2 ... 15.9 21.6 23.3 13.6 7.7 8.2 11.5 15.2 18.5 19.4 23.7 20.4 28.1 22.9 31.4 32.4 40.1 41.5 40.6 39.2 42.0
Rule of Law: Estimate RL.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.6 ... -1.6 ... 0.3 ... -0.8 -0.4 -0.6 -0.5 -1.1 -1.2 -1.1 -1.2 -1.2 -1.2 -1.1 -1.2 -1.1 -1.1 -1.2 -1.2 -1.1 -1.1 -1.2 -1.0 -0.9
Rule of Law: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval RL.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 34.2 ... 33.5 ... 84.6 ... 42.8 54.7 49.5 50.2 27.3 23.0 25.5 17.5 19.9 18.3 20.7 17.4 20.7 21.4 19.5 20.5 20 21.9 18.6 23.8 30.2
Regulatory Quality: Percentile Rank RQ.PER.RNK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.8 9.7 12.9 12.3 4.4 3.4 6.8 12.0 13.4 14.7 16.1 17.5 18.8 14.8 13.3 24.8 22.4 21.4 24.8 23.3 34.0
People practicing open defecation, rural (% of rural population) SH.STA.ODFC.RU.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 50.6 48.8 47.0 45.3 43.5 41.7 40.0 38.2 36.4 34.7 32.9 31.1 29.4 27.6 25.9 24.1 22.3 20.6 18.8 17.0 15.3
Diarrhea treatment (% of children under 5 who received ORS packet) SH.STA.ORTH ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.6 ... ... ... ... ... ... 71 ... ... ... ... ... 69.9 ... ... ... ... ... ...
Prevalence of overweight, weight for height (% of children under 5) SH.STA.OWGH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.7 ... ... ... ... 1.5 ... 5.8 ... ... ... 1.6 ... ... ... ... ... ... 1.3 ... ...
People using safely managed sanitation services, rural (% of rural population) SH.STA.SMSS.RU.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, male (% of children under 5) SH.STA.STNT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 58.4 ... ... ... ... 56.9 ... 59.5 ... ... ... 54.6 53.9 ... ... ... ... ... 48.6 ... ...
Suicide mortality rate, male (per 100,000 male population) SH.STA.SUIC.MA.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.6 4.5 4.3 4.4 4 4 3.7 3.5 3.2 4.2 4 4.4 4.6 4.7 4.8 5 5.1 5.2 5.2 5.3 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.STA.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.4 ... ... ... ... 16.3 ... 17.3 ... ... ... 7.7 10.2 ... ... ... ... ... 6.6 ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, male (% of children under 5) SH.SVR.WAST.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.5 ... ... ... ... 4.4 ... 8.3 ... ... ... 2.7 3 ... ... ... ... ... 1.8 ... ...
Incidence of tuberculosis (per 100,000 people) SH.TBS.INCD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498 498
Proportion of population pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.NOP1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... ... ... ... ... 0.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 25% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.25.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.TOTR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.3 ... ... ... ... ... ... 3.3 ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.CHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 38.1 57.7 74.0 81.1 84.3 115.3 131.5 126.1 141.4 163.3 210.4 205.1 221.6 215.0 212.1 200.2 189.2 347.0 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.GHED.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 46.2 39.2 40.2 39.9 17.1 48.8 44.4 50.8 52.0 59.3 52.1 54.3 57.4 49.6 66.0 61.7 57.7 55.3 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.GHED.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.5 22.6 29.8 32.4 14.4 56.2 58.4 64.1 73.5 96.9 109.6 111.3 127.3 106.7 140.0 123.6 109.1 191.8 ... ...
Domestic private health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.PVTD.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 46.2 40.6 39.4 24.4 18.7 11.5 9.0 11.9 10.4 9.5 7.0 11.4 11.3 11.2 11.6 10.2 10.5 6.7 ... ...
Income share held by third 20% SI.DST.03RD.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.6 ... ... ... ... ... 17.2 ... ... ... ... ... ... 16.9 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of people living below 50 percent of median income (%) SI.DST.50MD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.9 ... ... ... ... ... 4.9 ... ... ... ... ... ... 5.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $2.15 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.GAPS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.3 ... ... ... ... ... 10.1 ... ... ... ... ... ... 5.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio (% of total population) SI.POV.MDIM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, household (% of total households) SI.POV.MDIM.HH ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population) SI.POV.NAHC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.3 ... ... ... ... ... 50.4 ... ... ... ... ... ... 41.8 ... ... ... ... ... ... ... ...
Average transaction cost of sending remittances from a specific country (%) SI.RMT.COST.OB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, total population (%) SI.SPR.PCAP.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 63.5 63.0 62.6 62.0 61.5 60.9 61.0 61.5 63.9 60.5 56.9 58.0 57.6 57.6 56.5 57.4 56.0 54.9 52.7 51.4 52.1 52.9 53.4 50.0 46.9 43.6 42.4 41.7 40.3 40.2 39.5 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 34.7 33.6 32.7 32.0 31.4 30.6 30.5 31.2 37.2 36.4 34.7 35.8 36.6 36.9 36.9 37.7 36.8 35.6 34.5 33.5 32.7 32.0 31.7 31.3 31.0 30.6 31.4 31.8 30.1 29.3 29.4 29.6
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 38.6 37.8 37.0 36.4 35.9 35.2 35.0 35.6 40.7 40.0 38.5 39.4 40.0 40.4 40.3 41.0 40.3 39.3 38.3 37.5 36.8 36.0 35.8 35.3 34.9 34.5 35.2 35.6 34.1 33.4 33.4 33.8
Self-employed, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 80.1 80.0 79.9 79.8 79.7 79.3 78.9 78.6 80.3 80.5 80.0 80.7 79.5 78.8 78.0 79.6 80.1 80.0 79.7 78.5 78.5 78.9 78.8 79.5 79.9 80.1 80.1 80.3 78.9 79.6 79.2 ...
Employment to population ratio, 15+, female (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.9 ... ... ... ... ... 44.1 ... ... 25.7 ... ... 42.1 ... ... 57.5 ... ... ... ... 27.1 ...
Employment to population ratio, 15+, total (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55.7 ... ... ... ... ... 58.6 ... ... 40.2 ... ... 52.4 ... ... 63.9 ... ... ... ... 33.8 ...
Vulnerable employment, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 72.3 72.2 72.0 71.8 71.4 70.8 70.1 69.7 71.9 71.9 70.9 71.3 72.1 72.5 72.6 73.1 72.4 71.6 70.6 69.7 69.3 68.7 68.6 68.1 67.9 67.5 67.5 67.6 66.0 67.2 66.5 ...
Children in employment, unpaid family workers, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Contributing family workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.7 35.7 35.5 35.3 35.0 34.4 33.7 33.1 33.8 33.1 31.7 31.4 30.9 30.4 29.8 29.7 29.0 28.1 27.2 26.5 24.8 23.1 21.6 20.0 18.5 16.9 16.6 16.0 14.6 15.4 15.1 ...
Employment in industry, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.9 11.2 11.5 11.8 12.1 12.5 12.5 12.0 9.6 10.6 11.9 10.6 10.0 9.7 9.8 9.1 9.8 10.8 11.6 12.3 11.6 10.6 9.8 11.1 12.6 14.3 14.6 15.0 16.5 16.7 17.4 ...
Child employment in manufacturing (% of economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.5 36.7 36.8 37.1 37.3 37.4 37.4 37.2 37.2 38.5 39.8 39.6 39.9 39.7 40.2 39.9 40.3 40.5 41.3 41.5 41.4 41.2 41.2 40.7 40.0 39.2 39.2 39.1 39.4 39.2 39.2 ...
Average working hours of children, study and work, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 24.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, total (% of children ages 7-14) SL.TLF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.6 ... ... ... ... ... 19.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 46.2 45.5 44.7 44.0 43.6 43.1 42.5 42.4 42.9 47.8 46.6 45.2 46.2 46.7 46.9 46.8 47.5 46.7 45.8 45.0 44.2 43.8 43.4 43.4 43.1 43.0 42.9 43.5 43.8 42.3 41.9 41.8 42.4
Labor force participation rate, male (% of male population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73.7 73.4 73.2 73.0 72.8 72.7 72.5 72.5 72.7 74.3 74.0 73.5 73.9 74.0 74.1 74.0 74.2 74.0 73.7 73.4 73.1 73.0 72.9 72.8 72.8 72.7 72.6 72.9 73.0 72.4 71.7 71.7 ...
Labor force with advanced education (% of total working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 61.2 ... ... ... ... ... 75.0 ... ... 58.8 ... ... 68.7 ... ... 70.8 ... ... ... ... 64.8 ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 38.5 ... ... 54.8 ... ... 47.5 ... ... 26.8 ... ... 43.8 ... ... 61.4 ... ... ... ... 27.9 ...
Labor force participation rate, male (% of male population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 79.3 ... ... 75 ... ... 76.4 ... ... 56.0 ... ... 65.1 ... ... 72.6 ... ... ... ... 41.4 ...
Labor force with intermediate education, female (% of female working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 37.3 ... ... ... ... ... 40.5 ... ... 29.6 ... ... 38.7 ... ... 54.2 ... ... ... ... 25.9 ...
Part time employment, male (% of total male employment) SL.TLF.PART.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 23.2 ... ... ... ... ... 28.5 ... ... 14.2 ... ... 25.9 ... ... 52.0 ... ... ... ... 35.5 ...
Unemployment, youth female (% of female labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.0 ... ... ... ... ... 17.6 ... ... 19.1 ... ... 6.4 ... ... 15.9 ... ... ... ... 8.3 ...
Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.9 ... ... ... ... ... 15.0 ... ... 12.4 ... ... 8.7 ... ... 13.2 ... ... ... ... 5.5 ...
Unemployment with advanced education (% of total labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.9 ... ... ... ... ... 12.6 ... ... 6.7 ... ... 2.9 ... ... 6.1 ... ... ... ... 2.0 ...
Unemployment with intermediate education, female (% of female labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.2 ... ... ... ... ... 27.0 ... ... 14.1 ... ... 11.6 ... ... 12.2 ... ... ... ... 3.0 ...
Share of youth not in education, employment or training, male (% of male youth population) SL.UEM.NEET.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.4 ... ... 15.7 ... ... 14.0 ... ... 16.2 ... ... ... ... 29.8 ...
Fertilizer consumption (kilograms per hectare of arable land) AG.CON.FERT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.0 ... ... 0.3 ... 0.0 0.2 3.1 ... 1.5 1.1 0.2 2.1 1.0 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 ...
Arable land (hectares per person) AG.LND.ARBL.HA.PC ... 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ...
Rural land area where elevation is below 5 meters (sq. km) AG.LND.EL5M.RU.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 230.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 228.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 227.1 ... ... ... ... ... ... ...
Land area where elevation is below 5 meters (% of total land area) AG.LND.EL5M.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.6 ... ... ... ... ... ... ...
Average precipitation in depth (mm per year) AG.LND.PRCP.MM ... ... 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 ... ...